EDP灰度除双纠偏仪
为提高交叉带用户关注的订单精准度，分拣机效率，避免错分和包裹无谓循环。灰度除双纠偏仪3D视觉产品MV-DB500S-C，专为快递物流行业中交叉带分拣场景打造，相机可同时获取被测物的二维和三维信息，并内置自研的3D图像处理算法及深度学习定位分割算法，对交叉带上包裹数量和位置做出精准检测判断。
■ 兼容性强：适配交叉带式、翻板式等多种形态的分拣机；超大视野，完美适配现场安装要求
■ 简单易用：出厂完成内参标定，现场一键系统标定，部署简单
■ 定制拓展：提供功能定制服务，可定制分类、量方、双车联动等功能，提供SDK支持二次开发
单件分离器视觉系统
包裹散件扎堆，如何逐一分离？单件分离器视觉系统以MV-DB500S-S为核心，专为快递物流行业中包裹分拣场景打造，依托自研的3D处理技术以及深度学习技术，对包裹进行实时精准定位，搭配自研的智能控制系统、控制模组带完成包裹的分离，实现包裹单个通过且相互之间保持固定间隔。
■ 稳定高效：自研智能控制系统，整合分离、拉包等功能，处理效率高、拉包间距均匀，场景适应力强
■ 强大算法：使用 2D 深度学习实例分割 +3D 定位算法实现精准包裹定位，高效识别多种类型包裹，无惧信封件、黑包裹、集包袋等特殊形态
包裹分类系统
包裹在分拣、体积测量等环节中会受多种因素干扰，需借助包裹分类设备，结合包裹分类识别和叠件检测等判断结果，指导后段自动化设备或人工进行分拣、量方（计泡）等业务应用。包裹分类解决方案适用于快递物流行业包裹分类场景，MV-DB500S-C采用深度学习方法根据包裹形态，纹理等特征，对包裹进行分类和叠件检测，分类准确率＞99.5%；叠件检测准确率＞99%。
体积测量系统
物流电商企业在包裹入库、出库时，需采集物体的体积信息。小件静态量方产品MV-DB500S-V和大件静态量方产品MV-DB1300A专为物流场景打造，多种测量方案可覆盖全场景的体积测量需求，基于深度图和RGB图输出更为精准的体积测量数据，同时拥有深度学习功能，支持包裹分类、薄件测量、以及更强的抗干扰能力。
■ 高精度测量：规则物体测量精度±5mm；非规则物体测量精度±10mm
■ 超大测量范围：多种测量方案适配常规快递物流包裹以及大件国标栈板货物测量
■ 简单易用：支持系统一键标定、去手功能、提供多平台 SDK，二次开发方便快捷
机器人供包系统
快递物流分拨中心交叉带设备通过供包台人工供包，管理难度和劳动强度大，招工困难。机器人供包3D视觉产品MV-DB500S-R，针对快递物流行业机器人供包解决方案应用，相机内置深度学习硬核，通过深度学习算法和传统视觉算法的有机结合，搭配高精度路径规划算法，引导机器人全时高效抓取。
■ 深度学习智能算法：几何轮廓特征识别+2D图+3D点云的深度学习智能算法。智能算法优化包裹局部遮挡，包裹粘连造成的误分割现象。
■ 超强包裹适应能力：无惧软包、硬包及信封等各种复杂应用场景。考虑包括但不限于目标颜色、大小、材质、末端执行器信息的完备抓取优先级排序算法，确保机械手最大抓取成功率。
■ 高精度路径规划：自研路径规划算法，优选包裹抓取顺序及运动轨迹，确保供件轨迹的流畅平滑、无碰撞、不甩包
■ 异形件智能识别：有效识别并剔除球体、柱体、超长超宽件等各类异形件，防止包裹错分丢失
■ 实施操作便捷：仅通过按钮盒可实现一键启动、复位、停止等操作，实现操作运行“零”门槛
3D视觉引导拆码垛系统
适用于仓储物流场景的3D视觉引导拆码垛系统由MV-DB1300A和机器人视觉引导平台两大核心组成，3D相机获取货物深度信息及高清2D彩色图像，通过平台软件内置3D视觉算法和智能轨迹规划算法，完成货物定位及分割，并控制机械臂相应的抓取或码放动作。
■ 柔性对接：支持AMR、传输线、读码系统、贴标机等物流设备无缝对接
